Lezione 6
In questa lezione impareremo ad usare il GIS per stimare il volume degli alberi avendo a disposizione la posizione degli alberi, un DTM ed un DSM - questi sono tutti dati derivati da un volo LiDAR (per info sul lidar vedi video sotto in inglese - sottotitoli in italiano a breve)
National Ecological Observatory Network. November 6, 2014. How Does LiDAR Remote Sensing Work? Light Detection and Ranging [Video file]. Courtesy: Battelle. Retrieved from
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E' dunque un esercizio più "forestale" ma insegna in modo trasversale come campionare uno o più raster per punti creando una tabella con dati utili ad analisi successive.
Dataset: DS drone lidar asiago
Video completo della lezione live: Lezione 6 - Webinar live 08 aprile 2020
Usare il GIS per mosaicare dei raster DTM e DSM - impareremo ad mosaicare in modi diversi, ed a capire cos'è un formato virtuale VRT, ed ad utilizzare il calcolatore raster per creare un CHM canopy height model (modello delle chiome) o anche chiamato nDSM - normalized digital surface model.
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Usare il GIS per estrarre le altezze degli alberi da un CHM avendo le posizioni dei singoli alberi. Impareremo a campionare i valori di un raster su punti.
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Usare il GIs per applicare un modello - y = f(x) per mappare la variabile stimata dal modello
usando i valori noti (x). Impareremo ad utilizzare il calcolatore campi in modo avanzato ed a usare un foglio di calcolo (MS Excel) per elaborare i dati
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Usare il GIS per creare un raster "mappa di concentrazione" per mappare densità presenza (n. alberi per ettaro) e volume per ettaro
Last modified: Friday, 17 April 2020, 3:43 PM